近日，ABB機(jī)器人業(yè)務(wù)部全球總裁馬思康概述了2024年機(jī)器人人工智能解決方案的三大驅(qū)動因素，并表示ABB也將不斷開拓此前未被機(jī)器人自動化技術(shù)覆蓋的新領(lǐng)域。

馬思康

ABB機(jī)器人業(yè)務(wù)部全球總裁

未來一年，人工智能的關(guān)鍵作用將越發(fā)凸顯。從移動機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人到為新領(lǐng)域啟用新的機(jī)器人應(yīng)用，并為人們學(xué)習(xí)和發(fā)展創(chuàng)造新機(jī)遇，這些人工智能的新前沿技術(shù)正在重新定義工業(yè)機(jī)器人的未來。

趨勢1：人工智能將推動機(jī)器人應(yīng)用邁向全新自主水平

使用VSLAM導(dǎo)航技術(shù)的ABB自主移動機(jī)器人

人工智能領(lǐng)域的飛速進(jìn)步正在重新定義工業(yè)機(jī)器人所能實(shí)現(xiàn)的可能性。人工智能正在提升機(jī)器人從拾取、放置，到在動態(tài)環(huán)境中地圖構(gòu)建和導(dǎo)航等各個(gè)方面的能力。從移動機(jī)器人到協(xié)作機(jī)器人以及更多領(lǐng)域，人工智能賦予機(jī)器人前所未有的速度、精度和負(fù)載能力，使其能夠在靈活生產(chǎn)的工廠、倉庫、物流中心和實(shí)驗(yàn)室等環(huán)境中承擔(dān)更多任務(wù)。

人工智能賦能的移動機(jī)器人可以改變離散制造、物流和實(shí)驗(yàn)室等行業(yè)。例如，配備ABB全新3D視覺同步定位和地圖構(gòu)建技術(shù)(VSLAM)的機(jī)器人擁有先進(jìn)的測繪和導(dǎo)航能力，可實(shí)現(xiàn)更高水平的自主性，同時(shí)大大減少了上一代導(dǎo)引移動機(jī)器人所需的基礎(chǔ)設(shè)施。這為傳統(tǒng)線性生產(chǎn)線向動態(tài)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變鋪平了道路，創(chuàng)造了顯著的效率提升，并承擔(dān)了更多枯燥、骯臟和危險(xiǎn)的任務(wù)，使工人能夠從事更有價(jià)值的工作。

——馬思康

趨勢2：人工智能將引領(lǐng)機(jī)器人進(jìn)入新領(lǐng)域

ABB 3DQI質(zhì)檢單元能夠檢測到直徑小于人類頭發(fā)一半的缺陷

人工智能賦能的機(jī)器人正在逐漸跨越制造業(yè)的界限，邁向更廣闊的天地。展望2024年，這些技術(shù)有望在醫(yī)療保健、生命科學(xué)及零售等動態(tài)變化的環(huán)境中大放異彩，極大提升行業(yè)效率。另一個(gè)例子是建筑行業(yè)，人工智能驅(qū)動的機(jī)器人不僅能實(shí)質(zhì)性提高生產(chǎn)力，還能增強(qiáng)施工安全并推動可持續(xù)建筑實(shí)踐，同時(shí)促進(jìn)增長。

建筑行業(yè)正面臨工人短缺、安全問題及生產(chǎn)力瓶頸等諸多挑戰(zhàn)，而人工智能機(jī)器人則為解決這些問題提供了革新性的方案，創(chuàng)造了真正的價(jià)值。通過人工智能技術(shù)賦能的強(qiáng)大識別能力和決策能力，配合協(xié)作機(jī)器人的技術(shù)進(jìn)步，讓機(jī)器人能夠安全與人并肩工作。這些不僅使機(jī)器人能夠以更高精度和速度完成砌磚、模塊化裝配和3D打印等關(guān)鍵任務(wù)，同時(shí)也減少了現(xiàn)場混凝土攪拌等產(chǎn)生的碳排放，降低了長距離運(yùn)輸材料和現(xiàn)場組裝的需求，從而推動建筑行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

——馬思康

趨勢3：人工智能與機(jī)器人協(xié)作為教育帶來了新機(jī)遇

ABB人工智能自然語言編程指令執(zhí)行站

人工智能與機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步對教育和培訓(xùn)領(lǐng)域來說同樣具有重要意義。這些技術(shù)不僅有助于彌補(bǔ)自動化技能差距，還使更多人和企業(yè)更易于使用機(jī)器人。人工智能的出現(xiàn)讓編程變得觸手可及，通過引導(dǎo)式編程或自然語言即可實(shí)現(xiàn)。這種變革促使教育焦點(diǎn)從單純的編程技能轉(zhuǎn)向如何讓機(jī)器人更有效地幫助人類。這一轉(zhuǎn)變讓機(jī)器人更平易近人，也為更廣泛的人群提供了接觸機(jī)器人的機(jī)會，在幫助緩解當(dāng)前勞動力和技能短缺問題的同時(shí)，帶來新的就業(yè)前景。

長期以來，缺乏編程和機(jī)器人知識的技能人才，一直是阻礙機(jī)器人自動化普及的一大障礙，特別是在中小型制造企業(yè)。但隨著生成式人工智能的快速發(fā)展，自動化壁壘逐漸降低，教育重點(diǎn)也拓展到編程之外更廣泛的領(lǐng)域。人工智能支持的自然語言編程的發(fā)展，使得工人可以通過口頭指令來指導(dǎo)機(jī)器人完成任務(wù)，這將開創(chuàng)人機(jī)交互的新紀(jì)元。

——馬思康

（資料來源：ABB機(jī)器人官網(wǎng)）